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【特集】放射線科領域における AI技術の活用と課題
https://junshin.repo.nii.ac.jp/records/2000041
https://junshin.repo.nii.ac.jp/records/2000041f7700018-257b-40a9-9b6e-44539ca2b1fe
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
特集_放射線科領域におけるAI技術の活用と課題.pdf (6.6 MB)
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.png)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-06-26 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 【特集】放射線科領域における AI技術の活用と課題 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能 | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 深層学習 | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 医療画像 | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 放射線 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||
| 著者 |
髙木, 剛司
× 髙木, 剛司
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| 著者（英） | ||||||||
| 姓名 | TAKAKI, Takeshi | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||
| 内容記述 | AIは医療分野においても重要な役割を果たしており，放射線科医や診療放射線技師の働き方に変化をもたらしている．特に画像識別のブレークスルーとなった深層畳み込みニューラルネットワークの登場により，放射線診断や放射線治療への$I 活用が進展し，CTやMRIの画像解析や肺がん検出，治療計画の作成，画像品質の向上などに応用されている．一方で，データベースの精度や転移学習の問題など，医療画像特有の 課題も存在する．適切なAIの活用とこれに伴う変化へ柔軟に対応できる診療放射線技師が求められる． | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 書誌情報 |
号 14, p. 27-33 |
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| 出版者 | ||||||||
| 出版者 | 純真学園大学 | |||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||
| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2186-6481 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12581584 | |||||||
